Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 11
Application of regression methods, neural networks and image visualization for early forecast of yield and crops
Marjan Vračko
Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Oznake: analizne metode;modeliranje;regresija;nevronske mreže;vizualizacija;
Application of regression methods, neural networks and image visualization for early forecast of yield and crops
Leto: 2015 Vir: Kemijski inštitut (KI)
Urejanje podatkov o vplivih nanomaterialov na encime za statistično obdelavo in računalniško modeliranje
Jernej Čebela, Damjana Drobne, Damjana Drobne, Marjan Vračko, Marjan Vračko, Matej Butala, Kristina Sepčić
Diplomsko delo
Oznake: nanomateriali;MTT test;biološki deskriptor;
Urejanje podatkov o vplivih nanomaterialov na encime za statistično obdelavo in računalniško modeliranje
Leto: 2016 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Ranking of QSAR models to predict minimal inhibitory concentrations toward Mycobacterium tuberculosis for a set of fluoroquinolones
Marjan Vračko, Nikola Minovski, Károly Héberger
Izvirni znanstveni članek
Oznake: QSAR;modeling;ranking;method comparison;neural networks;prediction of antituberculosis activity;
CP-ANN technique was used to build 54 different QSAR models. The models were built for three sets (assays) of fluoroquinolones considering their antituberculosis activity and using different technical parameters (dimension of network and number of learning epochs). The models served as a reliable ba ...
Leto: 2010 Vir: dLib.si Digitalna knjižnica Slovenije
Computational study of binding affinity to nuclear receptors for some cosmetic ingredients
Alja Plošnik, Marjan Vračko, Janez Mavri
Izvirni znanstveni članek
Oznake: analizne metode;receptorji;struktura snovi;
Computational study of binding affinity to nuclear receptors for some cosmetic ingredients
Leto: 2015 Vir: Kemijski inštitut (KI)
Endokrine in genotoksične lastnosti sestavin kozmetičnih izdelkov iz podatkovne baze Coslng z in silico metodami in luciferaznimi reporterskimi testi
Alja Plošnik, Marjan Vračko, Marija Sollner Dolenc
Doktorska disertacija
Oznake: kozmetika;toksikologija;endokrinologija;mutagenost;karcinogenost;QSAR metoda;kemometrične metode;molekulsko sidranje;
V raziskavah v sklopu doktorske disertacije smo se posvetili iskanju potencialnih hormonskih motilcev in drugih toksičnih lastnosti sestavin kozmetičnih izdelkov ter morebitnih medsebojnih vplivov teh lastnosti. V prvem delu doktorske disertacije smo preverili hipotezi, ali lahko s standardnimi in t ...
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za farmacijo (UL FFA)
Predictive models for compound binding to androgen and estrogen receptors based on counter-propagation artificial neural networks
Mark Stanojević, Marija Sollner Dolenc, Marjan Vračko
Izvirni znanstveni članek
Oznake: androgeni receptor;estrogenski receptor;endokrine motnje;protipropagacijske umetne nevronske mreže;
Endocrine-disrupting chemicals (EDCs) are exogenous substances that interfere with the normal function of the human endocrine system. These chemicals can affect specific nuclear receptors, such as androgen receptors (ARs) or estrogen receptors (ER) α and β, which play a crucial role in regulating co ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za farmacijo (UL FFA)
Development of in silico classification models for binding affinity to the glucocorticoid receptor
Mark Stanojević, Marjan Vračko, Marija Sollner Dolenc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: endocrine disruptions;binding to glucocorticoid receptor;In silico classification;counterpropagation artificial neural networks;DRAGON descriptors;
The endocrine disrupting properties of chemicals acting through the glucocorticoid receptor (GR) have attracted considerable interest. Since there are few data for most chemicals on their endocrine properties in silico approaches seem to be the most appropriate tool for screening and prioritizing ch ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za farmacijo (UL FFA)
Vrednotenje in razvoj in silico modelov za napovedovanje vezave spojin na izbrane jedrne hormonske receptorje
Mark Stanojević, Marija Sollner Dolenc, Marjan Vračko Grobelšek
Doktorska disertacija
Oznake: motilci endokrinega sistema;CPANN;in silico;estrogeni receptorj;androgeni receptorj;receptor tiroidnega hormona;glukokortikoidni receptor;
V raziskavah v sklopu doktorske disertacije smo se posvetili preučevanju računalniških modelov za napovedovanje motilcev endokrinega sistema (MES) prek vezave na izbrane jedrne receptorje (androgeni, estrogeni in glukokortikoidni receptorji ter receptorji za tiroidne hormone). V prvem delu doktorske ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za farmacijo (UL FFA)
Exploring BPA alternatives – environmental levels and toxicity review
Ondrej Adamovsky, Ksenia J Groh, Anna Białk-Bielińska, Beate I. Escher, R. Beaudouin, Liadys Mora Lagares, Knut-Erik Tollefsen, Martina Fenske, Ewa Mulkiewicz, Alja Štraser, Tina Eleršek, Marjan Vračko, Bojana Žegura
Pregledni znanstveni članek
Oznake: BPA alternative;biološka aktivnost;in silico;nevretenčarji;vretenčarji;toksičnost;BPA alternatives;biological activity;invertebrates;vertebrates;toxicity;
Bisphenol A alternatives are manufactured as potentially less harmful substitutes of bisphenol A (BPA) that offer similar functionality. These alternatives are already in the market, entering the environment and thus raising ecological concerns. However, it can be expected that levels of BPA alterna ...
Leto: 2024 Vir: Kemijski inštitut (KI)
Premiki kamere pri produkciji z brezpilotnim letalnikom
Borut Vračko, Marjan Družovec, Jani Pavlič
Diplomsko delo
Oznake: brezpilotni letalniki;droni;premiki kamere;videoprodukcija;diplomske naloge;
V diplomskem delu so predstavljeni premiki kamere, izvedeni z brezpilotnim letalnikom. Cilj dela je ugotoviti, kakšne premike je mogoče izvesti z brezpilotnim letalnikom in v katerih primerih je njihova uporaba v videoprodukciji smiselna. Za to so na kratko opisani brezpilotni letalnik in že uveljav ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 11
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: