Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 6
Platforma Colibri Air za poučevanje digitalnih veščin in spremljanje kvalitete zraka
Marko Kukar, Janez Bešter, Luka Mali
Diplomsko delo
Oznake: učenje digitalnih veščin;digitalne veščine;delavnice;Colibri Air;senzorji;kvaliteta zraka;univerzitetni študij;Elektrotehnika;diplomske naloge;
Eno izmed vse bolj pomembnih področij v sodobni družbi je poznavanje in razumevanje digitalnih veščin. Odločili smo se združiti učenje digitalnih veščin z uporabo platforme Colibri Air in problematiko kvalitete zraka. Platformo Colibri Air sestavljata elektronska razvojna ploščica Colibri Air, ki vs ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Uporaba globokega učenja pri pripravi hrane v malih gospodinjskih aparatih
Marko Novak, Igor Kononenko, Matjaž Kukar
Diplomsko delo
Oznake: umetne nevronske mreže;globoko učenje;gospodinjski aparati;analiza fotografij;smetana;
Hiter razvoj na področju vgrajenih sistemov v zadnjih letih danes omogoča vgrajevanje zmogljivih procesnih enot v mnoge naprave. Priprava hrane je eno od področij, kjer lahko uporaba takšnih tehnologij olajša vsakodnevna opravila ter prispeva k boljšim rezultatom. V diplomski nalogi smo testirali mo ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Odkrivanje goljufij na osnovi analize socialnih mrež
Lovro Šubelj, Marko Bajec, Matjaž Kukar
Diplomsko delo
Oznake: odkrivanje goljufij;socialne mreže;teorija grafov;zavarovalništvo;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Odkrivanje goljufij na osnovi analize socialnih mrež
Leto: 2008 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Inteligentno razpletanje sej pri izgradnji spletnega podatkovnega skladišča
Marko Poženel, Viljan Mahnič, Matjaž Kukar, Matjaž Gams
Doktorska disertacija
Oznake: seja HTTP;kakovost podatkov;klikotok;markovski model;stohastični model;obnašanje uporabnikov;osejevanje;prepletene seje;razpletanje sej;podatkovna skladišča;disertacije;
Inteligentno razpletanje sej pri izgradnji spletnega podatkovnega skladišča
Leto: 2010 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Differentiating viral and bacterial infections
Gregor Gunčar, Matjaž Kukar, Tim Smole, Sašo Moškon, Tomaž D. Vovko, Simon Podnar, Peter Černelč, Miran Brvar, Mateja Notar, Manca Köster, Marjeta Tušek Jelenc, Žiga Osterc, Marko Notar
Izvirni znanstveni članek
Oznake: virusi;bakterije;strojno učenje;viruses;bacteria;machine learning;
The growing threat of antibiotic resistance necessitates accurate differentiation between bacterial and viral infections for proper antibiotic administration. In this study, a Virus vs. Bacteria machine learning model was developed to distinguish between these infection types using 16 routine blood ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
ǂA ǂmachine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy
Tim Smole, Bojan Žunkovič, Matej Pičulin, Enja Kokalj, Marko Robnik Šikonja, Matjaž Kukar, Dimitrios I. Fotiadis, Vasileios C. Pezoulas, Nikolaos S. Tachos, Fausto Barlocco, Francesco Mazzarotto, Dejana Popović, Lars S. Maier, Lazar Velicki, Guy A. MacGowan, Iacopo Olivotto, Nenad Filipović, Djordje G. Jakovljević, Zoran Bosnić
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hipertrofična kardiomiopatija;napovedovanje rizika;strojno učenje;umetna inteligenca;hypertrophic cardiomyopathy;risk stratification;machine learning;artificial intelligence;
Background: Machine learning (ML) and artificial intelligence are emerging as important components of precision medicine that enhance diagnosis and risk stratification. Risk stratification tools for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) exist, but they are based on traditional statistical methods. The a ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 6
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: