Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 6
Diplomsko delo
Oznake: Mobilne komunikacije;Varnost podatkov;Mobilni telefoni;Računalniki;
Varnost uporabnikovih podatkov in tveganja pri uporabi tabličnih računalnikov in pametnih telefonov
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Magistrsko delo
Oznake: analiza sentimenta;komentarji strank;strojno učenje;metoda podpornih vektorjev;podatkovno skladišče;vizualizacija podatkov;
Prisotnost obsežne količine povratnih informacij strank na spletnem prostoru predstavlja izjemno pomembno področje za podjetja, saj omogoča vpogled in analizo, ki lahko prispevata k izboljšanju njihovih storitev. Avtomatizacija tega procesa je ključna pri obvladovanju velikega obsega nestrukturirani ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Magistrsko delo
Oznake: farmacevtska industija;finančni instrumenti;indeksi;delnice;donos;vrednotenje;analiza;
Analiza odvisnosti med finančnimi kazalci in donosnostjo delnic podjetij v farmacevtski panogi
Leto: 2008 Vir: Ekonomska fakulteta (UL EF)
Magistrsko delo
Oznake: Slovenija;Francija;avtomobilska industrija;industrijsko podjetje;poslovne enote;Renault;Revoz;poslovanje podjetja;uspešnost poslovanja;računovodski izkazi;uravnotežen seznam ciljev;revizija;stroški;kvaliteta;analiza;
Obvladovanje hčerinskega podjetja v tujini
Leto: 2012 Vir: Ekonomska fakulteta (UL EF)
Diplomsko delo
Oznake: zgodovina;jezikovna politika;načrtovanje;slovenščina;knjižni jezik;čitalnice;taborsko gibanje;Družba sv. Cirila in Metoda;Zedinjena Slovenija;program;šolstvo;zasebne šole;Loški Potok;Draga;Trava;Novi Kot;Stari Kot;diplomska dela;
V svojem diplomskem delu najprej predstavim politične, kulturne in gospodarske razmere, v katerih je živel slovenski narod od druge polovice 19. stoletja do konca prve svetovne vojne. Nato se osredotočim na ustanovitev, delovanje in pomen Družbe sv. Cirila in Metoda od l. 1885 do l. 1918. Predstavim ...
Leto: 2009 Vir: Filozofska fakulteta (UM FF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: virusi;bakterije;strojno učenje;viruses;bacteria;machine learning;
The growing threat of antibiotic resistance necessitates accurate differentiation between bacterial and viral infections for proper antibiotic administration. In this study, a Virus vs. Bacteria machine learning model was developed to distinguish between these infection types using 16 routine blood ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Št. zadetkov: 6
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: