Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Discovery of substituted oxadiazoles as a novel scaffold for DNA gyrase inhibitors
Žiga Jakopin, Janez Ilaš, Michaela Barančokova, Matjaž Brvar, Päivi Tammela, Marija Sollner Dolenc, Tihomir Tomašić, Danijel Kikelj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: 1,2,4-oxadiazoles;DNA gyrase inhibition;topoisomerase IV inhibition;antibacterial screening;computer-aided drug design;
DNA gyrase and topoisomerase IV are type IIa topoisomerases that are essential bacterial enzymes required to oversee the topological state of DNA during transcription and replication processes. Their ATPase domains, GyrB and ParE, respectively, are recognized as viable targets for small molecule inh ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za farmacijo (UL FFA)
Razvoj aplikacij na platformi Ethereum in pregled ekosistema decentraliziranih aplikacij
Gašper Brvar, Matjaž Kukar
Diplomsko delo
Oznake: Ethereum;pametne pogodbe;ekosistem decentraliziranih aplikacij;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Decentralizirana globalna valuta, kot je Bitcoin, je poleg cenovne špekulacije za uporabnike privlačna zaradi svoje neodvisne narave. Omrežje ne cenzurira uporabnikov in omogoča globalne transakcije. Ethereum je platforma, ki to idejo kriptovalute nadgradi. Omogoča obstoj pametnih pogodb, determinis ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Varnost cestnega prometa
Ljubo Bavcon, Bogomil Brvar, Mitja Muršič, Nina Peršak, Dragan Petrovec, Tatjana Polak, Dragan Petrovec, Matjaž Ambrož, Katja Filipčič
Znanstvena monografija
Oznake: cestni promet;varnost;kaznovalno pravo;kazni;prometne nesreče;prekrški;
Varnost cestnega prometa
Leto: 2011 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Differentiating viral and bacterial infections
Gregor Gunčar, Matjaž Kukar, Tim Smole, Sašo Moškon, Tomaž D. Vovko, Simon Podnar, Peter Černelč, Miran Brvar, Mateja Notar, Manca Köster, Marjeta Tušek Jelenc, Žiga Osterc, Marko Notar
Izvirni znanstveni članek
Oznake: virusi;bakterije;strojno učenje;viruses;bacteria;machine learning;
The growing threat of antibiotic resistance necessitates accurate differentiation between bacterial and viral infections for proper antibiotic administration. In this study, a Virus vs. Bacteria machine learning model was developed to distinguish between these infection types using 16 routine blood ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: