Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Diplomsko delo
Oznake: Ključne besede: vodenje;stili vodenja;motivacija zaposlenih;zadovoljstvo zaposlenih;demokratični stil vodenja.;
Vodenje zaposlenih predstavlja pomemben dejavnik uspešnosti organizacije, saj vpliva na motivacijo, zadovoljstvo in delovno uspešnost zaposlenih. V podjetju X smo s pomočjo anketnega vprašalnika ugotavljali, kako zaposleni zaznavajo stil vodenja ter kako zaposleni ocenjujejo povezanost stila vodenj ...
Leto: 2026 Vir: Gea College - Fakulteta za podjetništvo (GEA College - FP)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: zero waste initiatives;material flow analysis;life cycle assessment;municipal solid waste management;environmental impacts;Slovenia;
The European Union (EU) has implemented several strategies, including the zero-waste initiative, to minimize waste generation and enhance resource efficiency. Slovenia demonstrates this policy with the “Zero Waste Municipalities” project, which has shown notable success, but also highlights opportun ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za naravoslovje in matematiko (UM FNM)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: logistika;trajnost;ontologija;logistics;knowledge-based engineering;ontology;sustainable;
Strategic logistics planning is used by management to define action plans that will enable organizations to always make decisions that are in the organization’s best interests. They are based on a knowledge repository of business experiences, which is usually represented by a centralized, organized, ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za logistiko (UM FL)
Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Oznake: statistika;logistika;oskrbovalne verige;napovedovanje povpraševanja;simulacijsko modeliranje;regresijska analiza;umetna inteligenca;strojno učenje;
Statistične metode za analizo logističnih podatkov
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za logistiko (UM FL)
Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Oznake: statistics;logistics;supply chains;demand forecasting;simulation modeling;regression analysis;artificial intelligence;machine learning;
Statistical methods for analysing logistics data
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za logistiko (UM FL)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: