Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 27
Profiliranje pločevine z valjanjem
Simon Erjavec, Peter Leš
Diplomsko delo
Oznake: preoblikovanje materiala;valjanje pločevine;profiliranje;izdelovanje cevi;
Profiliranje pločevine z valjanjem : Diplomsko delo visokošolskega študija
Leto: 1989 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izdelava krmilno-regulacijskega sistema za avtomatizacijo pogonov z asinhronskimi motorji
SIMON ERJAVEC, Gašper Mušič
Diplomsko delo
Oznake: Krmilni sistem;merilna tehnika;pozicioniranje;vizualizacija;PLK-panel;frekvenčna regulacija;asinhronski motor.;
Avtomatizacija pogonskih sistemov je področje avtomatizacije, ki vključuje vse sisteme, v katerih se izvaja gibanje v nadzorovanem načinu. Takšne sisteme v osnovi sestavljajo pogonske naprave s krmiljenjem in uporabniškim vmesnikom. Tovrstno krmiljenje naprav je na področju industrijske avtomatizaci ...
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Razvoj programske aplikacije za beleženje in vrednotenje nakupov prehranskih izdelkov
Simon Erjavec, Miha Mraz
Diplomsko delo
Oznake: nadzor nad prehranjevalnimi načini;sestava jedilnika;pametne kartice;podatkovna baza vseh nakupov;računalništvo;računalništvo in informatika;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Razvoj programske aplikacije za beleženje in vrednotenje nakupov prehranskih izdelkov
Leto: 2010 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Uporaba sodelujočega robota in obogatene resničnosti na primeru aplikacije sestavljanja
SIMON ERJAVEC, Matjaž Mihelj, Sebastjan Šlajpah
Magistrsko delo
Oznake: industrija 4.0;obogatena resničnost;sodelujoči roboti;sodelovalna aplikacija;pametni sistemi;interakcija med človekom in robotom;
Razvoj industrije teži k optimizaciji dela in k višji produktivnosti. Industrija v zadnjem času stremi predvsem k pametnim tovarnam s pametnimi sistemi. Tovrstni sistemi so pogosto sestavljeni iz sodelujočih robotov, katerih posebnost je, da v proces dela lahko vključujejo tudi človeško pomoč. Med m ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Training corpus jos1M 1.1
Tomaž Erjavec, Simon Krek
Raziskovalni podatki
Oznake: tagging;lemmatisation;manual annotation;TEI
The jos1M corpus contains 1 million words of sampled paragraphs from the FidaPLUS corpus. It is meant to serve as a training corpus for word-level tagging of Slovene. This silver-standard corpus is annotated for morphosyntactic descriptions (fine grained PoS tags) and lemmas, with about one fourth o ...
Leto: 2010 Vir: CLARIN.si
Kakovost anketnih vprašanj javnih glasovanj v slovenskih spletnih medijih
Simon Ličen, Valentina Hlebec, Karmen Erjavec
Diplomsko delo
Oznake: Internet;Spletne ankete;Javno mnenje;Kakovost;Novinarstvo;Slovenija;
Kakovost anketnih vprašanj javnih glasovanj v slovenskih spletnih medijih
Leto: 2005 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Poezije
Simon Gregorčič, Ignacij Gruntar, Ivan Erjavec
Ni določena
Oznake:
Leto: 1882 Vir: dLib.si Digitalna knjižnica Slovenije
Training corpus jos1M 1.2
Tomaž Erjavec, Simon Krek, Kaja Dobrovoljc
Raziskovalni podatki
Oznake: part-of-speech tagging;lemmatisation;manual annotation;TEI;CONLL-U
The jos1M corpus contains 1 million words of sampled paragraphs from the Gigafida corpus. It is meant to serve as a training corpus for word-level tagging of Slovene. This silver-standard corpus is annotated for morphosyntactic descriptions and lemmas with about one fourth of the more problematic an ...
Leto: 2019 Vir: CLARIN.si
Politika in lokalni mediji - primer Gorenjski glas
Simon Šubic, Karmen Erjavec, Ilija Tomanić Trivundža
Diplomsko delo
Oznake: Politični pritiski;Lokalni mediji;Župani;Slovenija;
Politika in lokalni mediji - primer Gorenjski glas
Leto: 2008 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Automatically constructed multiword lexicon slMWELex v0.5
Nikola Ljubešić, Simon Krek, Kaja Dobrovoljc, Tomaž Erjavec
Raziskovalni podatki
Oznake: multiword expressions;collocations
The slMWELex lexicon is an automatically constructed lexicon of Slovene multiword expression candidates (mostly collocations) from the parsed KRES corpus by using the DepMWEx [depmueks] tool (https://github.com/nljubesi/depmwex). The tool extracts MWE candidates from parse trees by applying tree pat ...
Leto: 2015 Vir: CLARIN.si
Št. zadetkov: 27
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: