Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Detekcija uhljev s pomočjo konteksta
Tim Oblak, Peter Peer, Vitomir Štruc
Diplomsko delo
Oznake: biometrija;kontekst;uhelj;detekcija;globoko učenje;
Zaradi svojih biometričnih lastnosti uhlji predstavljajo zanesljiv in edinstven vir informacij, še posebej uporaben na področju identifikacije ljudi. Pogoj za uspešno prepoznavo uhlja je učinkovit način detekcije, ki kljub prekrivanju in različnim pozam objekte detektira z relativno velikim priklice ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Orodje za analizo in izboljšavo prstnih sledi v forenzičnih preiskavah
Ana Arnež, Peter Peer, Tim Oblak
Diplomsko delo
Oznake: prstne sledi;forenzične preiskave;uporabniški vmesnik;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Prstni odtisi so edinstven in dolgotrajen pokazatelj naše identitete. Delne prstne sledi, najdene na kraju zločina, se že več kot 100 let uporabljajo v sklopu kriminalističnih preiskav za namen identifikacije oseb. Kljub vedno večji avtomatizaciji forenzičnega procesa večino dela preiskovalci še ved ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Razpoznava prstnih sledi s pomočjo globokega učenja
Lara Anžur, Peter Peer, Tim Oblak
Diplomsko delo
Oznake: iskanje ujemanj prstnih sledi;identifikacija;siamske nevronske mreže;prostorske transformatorske mreže;trojna izguba;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Prstni odtisi so izjemno zanesljiv način identifikacije posameznikov v forenziki, saj so edinstveni in trajni. Klasične metode prepoznave prstnih odtisov, ki uporabljajo strojno učenje, se pogosto soočajo z izzivi pri obdelavi nizkokakovostnih primerov, kar zahteva asistenco forenzikov. Vedno bolj p ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Napovedovanje raka na mamografskih slikah
Matija Bažec, Žiga Emeršič, Tim Oblak
Diplomsko delo
Oznake: rak dojk;tumorji;segmentacija;klasifikacija;konvolucijske nevronske mreže;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Rak dojk je velika zdravstvena skrb. Pojav globokega učenja uvaja možnosti za pomoč medicinskemu osebju v boju proti bolezni. V tem delu smo uporabili metode globokega učenja za napovedovanje prisotnosti raka dojke pri bolnicah s tumorskimi lezijami. Razvili smo cevovod, ki vključuje model segmen ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Recovery of superquadric parameters from depth images using deep learning
Tim Oblak, Franc Solina, Peter M. Roth
Magistrsko delo
Oznake: superquadrics;parametric models;reconstruction;3D;deep learning;convolutional neural networks;CNN;parameter recovery;computer science;computer and information science;master's degree;
Reconstruction of 3D space from 2D image data has always been a significant challenge in the field of computer vision. Simple geometric entities are used to describe larger, more complex objects or entire scenes. This representation of the environment allows an autonomous agent to manipulate and int ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: