Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Implementacija brezstičnih pametnih kartic z varnostnim elementom v oblaku
Tim Smole, Viljan Mahnič
Diplomsko delo
Oznake: pametna kartica;virtualna pametna kartica;varnostni element;oblak;Android;Android HCE;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V zadnjem desetletju se vedno pogosteje srečujemo s pojmom pametna kartica. Gre za pomnilniške kartice, katerih vsebino podatkov je mogoče spreminjati tudi med samo uporabo. Pametne kartice zato poznajo nabor ukazov za dostop, branje in spreminjanje vsebine. Danes se take kartice uporabljajo na veli ...
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Globoko učenje za segmentacijo in klasifikacijo cestišča
Tim Smole, Danijel Skočaj
Magistrsko delo
Oznake: nevronske mreže;segmentacija;klasifikacija;usmerjanje pozornosti;cestišča;računalniški vid;
Eden izmed problemov, s katerim se srečujejo vzdrževalci cestišč, je zahteva po rednem posodabljanju evidence o kvaliteti vozišč. Podatke o poškodbah trenutno beležijo ročno, kar pa je časovno zamudno in pogosto nekonsistentno. V nalogi smo s tem razlogom predstavili pristop k podobnemu problemu, ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Differentiating viral and bacterial infections
Gregor Gunčar, Matjaž Kukar, Tim Smole, Sašo Moškon, Tomaž D. Vovko, Simon Podnar, Peter Černelč, Miran Brvar, Mateja Notar, Manca Köster, Marjeta Tušek Jelenc, Žiga Osterc, Marko Notar
Izvirni znanstveni članek
Oznake: virusi;bakterije;strojno učenje;viruses;bacteria;machine learning;
The growing threat of antibiotic resistance necessitates accurate differentiation between bacterial and viral infections for proper antibiotic administration. In this study, a Virus vs. Bacteria machine learning model was developed to distinguish between these infection types using 16 routine blood ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
ǂA ǂmachine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy
Tim Smole, Bojan Žunkovič, Matej Pičulin, Enja Kokalj, Marko Robnik Šikonja, Matjaž Kukar, Dimitrios I. Fotiadis, Vasileios C. Pezoulas, Nikolaos S. Tachos, Fausto Barlocco, Francesco Mazzarotto, Dejana Popović, Lars S. Maier, Lazar Velicki, Guy A. MacGowan, Iacopo Olivotto, Nenad Filipović, Djordje G. Jakovljević, Zoran Bosnić
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hipertrofična kardiomiopatija;napovedovanje rizika;strojno učenje;umetna inteligenca;hypertrophic cardiomyopathy;risk stratification;machine learning;artificial intelligence;
Background: Machine learning (ML) and artificial intelligence are emerging as important components of precision medicine that enhance diagnosis and risk stratification. Risk stratification tools for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) exist, but they are based on traditional statistical methods. The a ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: