Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Diplomsko delo
Oznake: kemoterapija;radioterapija;kirurško zdravljenje;onkologija;
Odločitveni model za oceno stopnje negovalnih problemov : diplomsko delo
Leto: 2009 Vir: Fakulteta za organizacijske vede (UM FOV)
Diplomsko delo
Oznake: transportne naprave;členkasti transporterji;verižni transporterji;DIN 22200;sekcijski preračun;
Analiza numeričnih simulacij členkastih transporterjev : diplomsko delo visokošolskega študija
Leto: 1996 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Magistrsko delo
Oznake: zagotavljanje kakovosti zraka;sistem vodenja kakovosti;bolnišnica;prezračevanje;klimatizacija;magistrska dela;
Kakovost zraka, ki ga dihamo, je bistven za naše zdravje in dobro počutje. V bolnišnici, kjer so pacienti imunsko oslabljeni in je velika nevarnost prenosa okužb in povzročitve drugih bolezni zaradi slabega zraka, je bistveno, da kakovosti zraka posvečamo posebno pozornost. Ustrezno zračno maso v pr ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: presejalni programi;informatika;informacijski sistemi;rak materničnega vratu;
Predstavitev prenovljenega informacijskega sistema programa ZORA - Zorica
Leto: 2020 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Diplomsko delo
Oznake: medzvezdni prostor;fosfaetin;Hartree-Fockova metoda;Møller-Plesset perturbacijska metoda;kvantnomehanski izračuni;diplomska dela;
Fosfaetin (po IUPAC metilidinfosfan, HCP) je poznan kot prva odkrita kemijska spojina s trojno vezjo ogljik-fosfor. HCP, fosforjev analog vodikovega cianida (HCN), je zelo reaktiven in nestabilen brezbarven plin, ki spontano in hitro polimerizira pri zelo nizki temperaturi –120 ℃. Molekula je bila o ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: virusi;bakterije;strojno učenje;viruses;bacteria;machine learning;
The growing threat of antibiotic resistance necessitates accurate differentiation between bacterial and viral infections for proper antibiotic administration. In this study, a Virus vs. Bacteria machine learning model was developed to distinguish between these infection types using 16 routine blood ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: