Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Video in druga učna gradiva
Oznake: computer science;machine learning;social sciences;education
What does it take to create an infinitely adaptable courseware that creates optimal learning pathways for each student? Such courseware needs to have a number of unique properties including the courseware content that is defined parametrically to enable full curriculum-space exploration, a method to ...
Leto: 2013 Vir: videolectures.net
Diplomsko delo
Oznake: plazemska tehnologija;plazma;kapacitivno vezana plazma;plastenje;električni parametri plazme;avtomatizacija procesov;krmiljenje;vakuumska tehnologija;
Raziskovanje parametrov kapacitivno vezane plazme : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa
Leto: 2005 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake: energetska učinkovitost;sistemi centralnega ogrevanja;načrtovanje;KI Energija;Audytor HL;
Učinkovita raba energije je izjemno pomembna za zmanjševanje energetskih potreb v stavbah in ključna v boju proti podnebnim spremembam, pri trajnostnem razvoju ter prehodu v nizkoogljično družbo. V diplomski nalogi so predstavljene različne vrste sistemov centralnega ogrevanja, opisane so njihove zn ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za energetiko (UM FE)
Diplomsko delo
Oznake: machine learning;maximal heart rate;feature selection;maximal oxygen uptake;cardiorespiratory fitness;computer and information science;diploma;
Maximal heart rate (HRmax) and Maximal oxygen consumption (VO2max) are measures of adequate effort during an exercise test. Current equations for HRmax and VO2max prediction are not sufficiently accurate. Our aim was to improve those predictions using machine learning (ML). We used a sample of the F ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hipertrofična kardiomiopatija;napovedovanje rizika;strojno učenje;umetna inteligenca;hypertrophic cardiomyopathy;risk stratification;machine learning;artificial intelligence;
Background: Machine learning (ML) and artificial intelligence are emerging as important components of precision medicine that enhance diagnosis and risk stratification. Risk stratification tools for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) exist, but they are based on traditional statistical methods. The a ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: