Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Diplomsko delo
Oznake: algoritmi;podatkovne strukture;analiza algoritmov;časovna in prostorska zahtevnost;diplomske naloge;
S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritm ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake: zemeljski plaz;dinamika premikanja;strojno učenje;časovne vrste;Koroška Bela;
Plazovi lahko resno ogrozijo človeška življenja in povzročijo ogromno gmotno škodo. Na dinamiko plazu običajno vpliva večje število zunanjih dejavnikov, zato je napovedovanje premikov težka naloga. V sodobnem času lahko premike plazov podrobno spremljamo z natančnimi merilnimi instrumenti in tako tv ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake: stres;poklicni stres;učitelji;diplomske naloge;
Raziskava stresa učiteljev
Leto: 2012 Vir: Fakulteta za upravo (UL FU)
Diplomsko delo
Oznake: letni razgovori;diplomske naloge;
Letni razgovori za dvig kakovosti dela v zavodu
Leto: 2012 Vir: Fakulteta za upravo (UL FU)
Diplomsko delo
Oznake: skriptni jeziki;Lingo;Macromedia Director;avtorska orodja;interaktivno učilo;
Upravljanje večpredstavnih prvin s skriptnim jezikom : diplomska naloga univerzitetnega študijskega programa
Leto: 2005 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake: vzorčenje;krmiljenje;miultimediji;analogna obdelava zvoka;digitalna obdelava zvoka;
Osebni računalnik kot tonski studio : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študija
Leto: 2000 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake: konvolucijske nevronske mreže;semantična segmentacija;lokalizacija;obogatitev učne množice;magistrske naloge;
V magistrskem delu sta opisani zasnovi dveh pristopov strojnega učenja za razpoznavo značilnosti v človeškem očesu na podlagi majhne učne množice. Implementirani sta dve tehniki; semantična segmentacija in lokalizacija. Obe rešitvi delujeta na osnovi konvolucijskih nevronskih mrež in iz digitalnih f ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: