Št. zadetkov: 13
Diplomsko delo
Oznake:
poslovni plani;planiranje;tržne raziskave;tržna analiza;trženje;produkcija;razvoj;kadri;management;financiranje;
Poslovni načrt za spletno stran s katalogi jogo.si
Leto:
2010
Vir:
Ekonomska fakulteta (UL EF)
Diplomsko delo
Oznake:
obračun omrežnine;zakonodaja;poslovni proces;električna energija;prenova informacijskega sistema.;
V diplomskem delu je opisana veljavna zakonodaja na področju oskrbe z električno energijo, na podlagi katere se izvajajo procesi obračuna omrežnine in drugih prispevkov v Sloveniji. Predstavljeni so vsi glavni akterji na elektroenergetskem trgu, ki so posredno ali neposredno vpleteni v ta proces, te ...
Leto:
2016
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
matematične metode v fiziki;analiza neodvisnih komponent;optika;polarizacija svetlobe;
Uporaba analize neodvisnih komponent v fizikalnih aplikacijah
Leto:
2014
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Doktorska disertacija
Oznake:
meteorology;numerical weather prediction;variational data assimilation;4D-var;wind tracing;tropical data assimilation;humidity;aerosols;
The increasing amount of remotely sensed data on atmospheric trace constituents has been provided by satellites in recent years as well as numerous vertical temperature and moisture profiles in form of radiances. This trend is going to continue with the launch of the Aeolus and EarthCARE satellites. ...
Leto:
2018
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
meteorologija;atmosferska dinamika;vlažnost zraka;veter;meteorology;atmospheric dynamics;moisture;wind;
This article presents a new Moist Atmosphere Dynamics Data Assimilation Model (MADDAM), an intermediate‐complexity system for four‐dimensional variational (4D‐Var) data assimilation. The prognostic model equations simulate nonlinear moisture advection, precipitation, and the impact of condensational ...
Leto:
2018
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
koronavirus COVID-19;epidemije;socialne mreže;Slovenija;COVID-19;epidemiology;Slovenia;social networks;
In the article a virus transmission model is constructed on a implified social network. The social network consists of more than 2 million nodes, each representing an inhabitant of Slovenia. The nodes are organised and interconnected according to the real household and elderly-care center distributi ...
Leto:
2020
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake:
meteorologija;cirkulacija ozračja;Hadleyeva cirklulacija;Hadleyeva celica;padavine;reanalize;
Hadleyjeva cirkulacija (HC) je zonalno simetričen del tropske cirkulacije. Opišemo jo z dvema Hadleyjevima celicama v meridionalno-vertikalni ravnini, ki se stikata v bližini ekvatorja. Tam se zrak dviga in v zgornji troposferi razteka proti subtropskim predelom, kjer se spušča in se v spodnji tropo ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
strojno učenje;nevronske mreže;napovedovanje vremena;temperatura zraka;klimatologija;meritve z radiosondo;machine learning;neural networks;weather forecasting;air temperature;climatology;radiosonde measurements;
This study investigates the potential of direct prediction of daily extremes of temperature at 2 m from a vertical profile measurement using neural networks (NNs). The analysis is based on 3800 daily profiles measured in the period 2004–2019. Various setups of dense sequential NNs are trained to pre ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
meteorologija;Hadleyeva cirkulacija;reanalize;meteorology;Hadley circulation;reanalysis;
This study explores the possible drivers of the recent Hadley circulation strengthening in the modern reanalyses. Predominantly, two recent generations of reanalyses provided by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts are used: the fifth-generation atmospheric reanalysis (ERA5) and th ...
Leto:
2022
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake:
strojno učenje;napovedovanje vremena;konvolucijske nevronske mreže;tropski cikloni;
V okviru magistrske naloge razvijemo model za napovedovanje vremena ConvCastNet, ki temelji na konvolucijskih nevronskih mrežah. Podatke za učenje nevronske mreže pridobimo iz ERA5 reanalize in jih interpoliramo na ekviangularno mrežo z ločljivostjo 3°, pri čemer uporabimo 10 spremenljivk, ki opisuj ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)