Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 6
Magistrsko delo
Oznake: risk stratification;cardiovascular diseases;machine learning;knowledge transfer;semi-supervised learning;active learning;fuzzy learning;supervised clustering;partially labeled examples;computer science;computer and information science;master's degree;
This thesis addresses the risk stratification of patients for development of cardiac diseases using machine learning methods. Our approaches modify existing methodologies, such as semi-supervised learning, active learning, fuzzy learning and supervised clustering. Using these methods we perform know ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: bolnik;diabetes;sladkorna bolezen;CEZAR;telemedicina;spletne tehnologije;portal;Drupal;modul;
Diplomsko delo posega na področje diabetesa, ki predstavlja velik izziv za uspešno vodenje. V svetu obstajajo številne storitve, ki so v pomoč bolniku in zdravstvenemu osebju, ki bolnika nadzoruje ter mu pomaga. Ena izmed takšnih storitev v Sloveniji je Center za zdravje na daljavo (CEZAR), ki obrat ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: generativne nasprotniške mreže;skice;slike;generiranje slik;generiranje slik pohištva;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Cilj diplomske naloge je bilo učenje generativnih nasprotniških nevronskih mrež za namen generiranja slik pohištva iz skic. Poudarek je bil na učenju cikličnih generativnih nasprotniških mrež, kjer smo preizkusili različne tipe implementacij na enem ali več razredov pohištva. Modeli so bili učeni na ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: učenje iz pozitivnih in neoznačenih primerov;delno nadzorovano učenje;generativne nasprotniške mreže;globoko učenje;positive and unlabeled learning;partially supervised learning;generative adversarial networks;deep learning;
The quantity of data generated increases daily, which makes it difficult to process. In the case of supervised learning, labeling training examples may represent an especially tedious and costly task. One of the aims of positive and unlabeled (PU) learning is to train a binary classifier from partia ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: artificial intelligence;neural networks;neural style transfer;meta networks;image transformation networks;content images;style images;computer and information science;diploma thesis;
In this thesis, we implement a neural style transfer model, which uses so-called “meta networks” to train image transformation networks. A trained image transformation network takes in two images - a content and a style image, and generates a new image, combining the content from the first with t ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: PLC;inteligent object;
Personalization of intelligent objects
Leto: 2015 Vir: Univerza na Primorskem (UP)
Št. zadetkov: 6
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: