Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Napovedovanje borznega indeksa S&P 500 z rekurenčnimi nevronskimi mrežami
Aljaž Ferko, Marko Robnik Šikonja, Jakob Kostrevc, Matjaž Širca
Diplomsko delo
Oznake: časovne vrste;indeks S&P 500;SPX;XGBoost;mreža LSTM;mreža GRU;rekurenčne nevronske mreže;sekvenčni podatki;dekompozicija časovne vrste;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diplomska naloga se ukvarja z napovedovanjem borznega indeksa S&P 500. Ta je pogosto uporabljena mera za stanje ameriškega gospodarstva, saj je sestavljena iz širokega spektra podjetij. Spremembe indeksa je možno opazovati na različnih intervalih. Odločili smo se izdelati modele za napovedi indek ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: