Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 8
Magistrsko delo
Oznake: finančna matematika;strojno učenje;nevronske mreže;besedni vektorji;word2vec;konvolucijske nevronske mreže;analiza sentimenta;tekstovno rudarjenje;klasifikacija;napovedovanje delniških donosov;10-Q finančna poročila;8-K finančna poročila;
Besedni vektorji in konvolucijske nevronske mreže za analizo sentimenta finančnih poročil
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: finančna matematika;solventnost II;standardna formula;tržno tveganje;delniško tveganje;
Tržna tveganja po solventnosti II
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: statistična arbitraža;trgovalne strategije;slučajni gozd;strojno učenje v financah;
Pregled strategij statistične arbitraže
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: kopule;trtne kopule;vzorčenje;
Trtne kopule in aplikacije s pogojnim vzorčenjem
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Diplomsko delo
Oznake: finančna matematika;borzni indeksi;porazdelitvene lastnosti;časovne vrste;trgovalne strategije;
Statistična primerjava gibanj različnih borznih indeksov znotraj trgovalnega dne
Leto: 2011 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Diplomsko delo
Oznake: finančna matematika;algoritemsko trgovanje;delniški portfelji;optimizacija portfeljev;diverzifikacija;nenaklonjenost tveganju;
Diverzifikacija delniških portfeljev
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: globoke nevronske mreže;strojno učenje;statistična arbitraža;trgovalne strategije;
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: machine learning;ansamble learning;meta-learning;portfolio selection;
V tem magistrskem delu je raziskano delovanje ansambelskih metod za izbor trgovalnega portfelja. Algoritmi strojnega učenja se čedalje pogosteje uporabljajo za avtomatizacijo in izboljšanje različnih procesov. Pri uporabi strojnega učenja lahko izbiramo med številnimi različnimi algoritmi, ki pa so ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Št. zadetkov: 8
Ključne besede:





Leto izdaje:


Avtorji:





Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: