Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Razvoj inteligentne rešitve za vrednotenje vozil z uporabo strojnega učenja
David Žele, David Podgorelec
Magistrsko delo
Oznake: inteligentna rešitev;vrednotenje vozil;strojno učenje;magistrske naloge;
Eden izmed ključnih problemov hitrega razvoja inteligentnih rešitev je v tem, kako čim bolj sistematično, avtomatizirano in nadzorovano optimizirati razvojni proces. Željen je čim manjši vpliv hitro vpeljanih sprememb v podatkih ali programski kodi na samo končno rešitev in sledenje vpliva sprememb. ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Uporaba programskega paketa Firebase ML Kit za strojno učenje pri mobilnih aplikacijah
David Žele, Domen Verber, Damijan Novak
Diplomsko delo
Oznake: strojno učenje;firebase ml kit;mobilne aplikacije;diplomske naloge;
V času, ko se strojno učenje pojavlja na vseh področjih računalništva, je veliko rešitev implementiranih znotraj te domene nastalo predvsem v panogi razvoja mobilnih aplikacij, vendar se jih zaradi hitrega razvoja občasno drži sloves nepreizkušenosti. Namen diplomskega dela je zato bil preizkusiti F ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
NAIMA: target amplification strategy allowing quantitative on-chip detection of GMOs
Dany Morisset, David Dobnik, Sandrine Hamels, Jana Žel, Kristina Gruden
Izvirni znanstveni članek
Oznake: NASBA implemented microarray analysis;NAIMA;genetically modified organisms;GMO;
NAIMA: target amplification strategy allowing quantitative on-chip detection of GMOs
Leto: 2008 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Vpliv krompirjevega virusa Y na različne divje sorodnike krompirja
Maja Jamnik, Jana Žel, David Dobnik, Jasna Dolenc Koce
Magistrsko delo
Oznake: krompirjev virus Y;divji sorodniki krompirja;VIGS;agroinfiltracija;qPCR;
Vpliv krompirjevega virusa Y na različne divje sorodnike krompirja
Leto: 2013 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Fast and accurate multiplex identification and quantification of seven genetically modified soybean lines using six-color digital PCR
Alexandra Bogožalec Košir, Sabine Muller, Jana Žel, Mojca Milavec, Allison C. Mallory, David Dobnik
Izvirni znanstveni članek
Oznake: digitalna PCR;digitalna verižna reakcija s polimerazo;kvantifikacija;multipleksiranje;gensko spremenjeni organizmi;6-barvni sistem;diagnostika virusov;virologija;digital PCR;dPCR;quantification;multiplexing;genetically modified organisms;6-color system;virus diagnostics;virology;
The proliferation of genetically modified organisms (GMOs) presents challenges to GMO testing laboratories and policymakers. Traditional methods, like quantitative real-time PCR (qPCR), face limitations in quantifying the increasing number of GMOs in a single sample. Digital PCR (dPCR), specifically ...
Leto: 2023 Vir: Nacionalni inštitut za biologijo (NIB)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: