Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Diplomsko delo
Oznake: računalniško zaznavanje;kategorizacija objektov;atributi;strojno učenje;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Opisovanje vizualnih kategorij z atributi
Leto: 2010 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: konvolucija;nevronske mreže;deljenje parametrov;klasifikacija;strojno učenje;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Konvolucijske nevronske mreže dosegajo izjemne rezultate na področju računalniškega vida. Osrednja operacija teh mrež je konvolucija z jedrom majhne in nespremenljive velikosti. V praksi je zato standardni prijem za povečavo dovzetnega polja združevanje sosednjih slikovnih točk, kar pa za mnoge prob ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Doktorska disertacija
Oznake: compositional hierarchies;histogram of compositions;displaced aggregation units;deep neural networks;visual image recognition;semantic image segmentation;de-blurring;computer and information science;doctoral dissertations;
The doctoral thesis explores two prominent hierarchical approaches for the modeling of visual entities: (a) compositional hierarchies and (b) deep neural networks. Both approaches are explored in detail together with their advantages and disadvantages. In compositional hierarchies, poor discriminati ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: nevronske mreže;segmentacija;klasifikacija;razpoke v betonu;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Eden izmed problemov upravljanja z infrastrukturo je pregledovanje njene kakovosti, ki preverja stanje infrastrukture kot so cestišča, mostovi in podobni objekti. Razpoke so zelo zgodnji indikator morebitnega slabšanja stanja infrastrukture objektov, kar je lahko nevarno za uporabnike. Hitra in nata ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: deep learning;surface-defect detection;mixed supervision;anomaly detection;robustness;computer science;master's thesis;
Surface-defect detection aims to identify defective regions in images. Recently, various deep-learning based solutions have been proposed to tackle this task, requiring different types of labels for training data. Fully supervised approaches require costly-to-produce pixel-level labels for all sa ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: