Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Ekstrakcija časovnega znanja iz dogodkov v spletnih novicah
Kristijan Mirčeta, Lovro Šubelj
Diplomsko delo
Oznake: strojno učenje;odkrivanje znanj v besedilih;aktivno učenje;podatkovno rudarjenje;
V diplomskem delu predstavimo sistem Never Ending Language Learner, v nadaljevanju NELL, ki z branjem spleta gradi bazo znanja v obliki konceptov in relacij med njimi. Nekatere relacije so odvisne od časa kar pomeni, da je njihova vrednost lahko drugačna ob dveh trenutkih v času. Takšnim relacijam p ...
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Ekstrakcija časovnega znanja iz dogodkov v spletnih novicah
Kristijan Mirčeta, Lovro Šubelj
Diplomsko delo
Oznake: strojno učenje;odkrivanje znanj v besedilih;aktivno učenje;podatkovno rudarjenje;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomskem delu predstavimo sistem Never Ending Language Learner, v nadaljevanju NELL, ki z branjem spleta gradi bazo znanja v obliki konceptov in relacij med njimi. Nekatere relacije so odvisne od časa kar pomeni, da je njihova vrednost lahko drugačna ob dveh trenutkih v času. Takšnim relacijam p ...
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Floating objects segmentation in LIDAR data
Kristijan Mirčeta, Matija Marolt, Ciril Bohak
Magistrsko delo
Oznake: computer vision;machine perception;segmentation;point cloud segmentation;airborne LiDAR simulation;LiDAR augmentation;computer science;computer and information science;master's degree;
In this thesis we attempt to segment floating objects – for example, airplanes, birds, balloons, and drones – in airborne LiDAR data. We present a heuristic method (RBNN) for discovering floating objects and evaluate it on a subset of the ARSO dataset, which is a scan of the entire terrain of Sloven ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: