Št. zadetkov: 20
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
družbena omrežja;spletna družbena omrežja;Twitter;središčni uporabniki;fragmentacija;evropske volitve;analiza;
Z metodami za analizo socialnih omrežij preučujemo strukturo slovenske politične razprave na spletnem družbenem omrežju Twitter pred volitvami v Evropski parlament 2019. Opisujemo omrežje 2867 uporabnikov in 40670 objav (tvitov), središčne uporabnike, pretok informacij prek posredovanih objav (retvi ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Doktorska disertacija
Oznake:
spletna družbena omrežja;Twitter;mrežna javna sfera;polarizacija;odmevne sobe;širjenje vsebin;središčni uporabniki;analiza socialnih omrežij;
Spletna družbena omrežja so postala pomembna platforma za politično komuniciranje in širjenje novic, vendar pa z vidika komuniciranja ostajajo odprta vprašanja o naravi vse bolj globaliziranih in personaliziranih komunikacijskih omrežij. Sodobno mrežno javno sfero sestavlja množica razpršenih javnos ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
Razvrščanje v skupine;Bločno modeliranje;
A large class of clustering problems can be formulated as an optimizational problem in which the best clustering is searched for among all feasible clustering according to a selected criterion function. This clustering approach can be applied to a variety of very interesting clustering problems, as ...
Leto:
2009
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Elaborat, predštudija, študija
Oznake:
Javne službe;Storitve;Elektronsko poslovanje;Slovenija;
The development of eServices in an enlarged EU
Leto:
2007
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Diplomsko delo
Oznake:
veliki podatki;nestrukturirani podatki;analiza podatkov;Metodologija;Diplomska dela;
Pristopi k analizi nestrukturiranih velikih podatkov (Big Data)
Leto:
2017
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Magistrsko delo
Oznake:
odprti povezani podatki;vizualizacija podatkov;baze podatkov;poraba javnega denarja;grafični vmesnik;Javna poraba;Organizacije;Slovenija;Magistrska dela;
Vse vec? drz?avnih organizacij in institucij omogoc?a dostop do njihovih podatkov v z?elji po spodbujanju razvoja in napredka na njihovem delovnem podroc?ju. Obstaja pa mnogo omejitev, ki onemogoc?ajo uc?inkovito uporabo teh podatkov. V grobem jih delimo v dve skupini: omejitve na strani organizacij ...
Leto:
2019
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Magistrsko delo
Oznake:
spletno komuniciranje;uporabniška izkušnja;digitalne tehnike;analogne tehnike;spletno nakupovanje;Svetovni splet;Komuniciranje;Nakupovanje;Vedenje potrošnikov;Magistrska dela;
Spletna komunikacija in interakcija se je čez desetletja, stoletja in obdobja močno spreminjala. Že v zadnji polovici stoletja zaznavamo konkretne spremembe pri načinih in taktikah spletnega komuniciranja, ki so jih povzročile (tehnološke) revolucije, inovacije in nova orodja (tudi spletne) komunika ...
Leto:
2020
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Diplomsko delo
Oznake:
poslovna inteligenca;pomanjkanje zalog;Qlikview;podatkovno skladišče;analiza podatkov;Poslovanje;Trgovina;Tehnologija;Diplomska dela;
V okviru diplomske naloge je bila razvita interaktivna aplikacija, ki zaposlenim na oddelku logistike omogoča pregled stanja izgube prodajne vrednosti zaradi pomanjkanja zalog. Namen spletne aplikacije je predvsem optimizirati logistični proces nabave in dostave zalog artiklov ter s tem zmanjšati iz ...
Leto:
2020
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Diplomsko delo
Oznake:
analiza simbolnih podatkov;razvrščanje v skupine;profili znanstvenih objav;razlike med naravoslovjem in družboslovjem;
Pretekle analize bibliometričnih podatkov in pozorna opazovanja kažejo, da obstajajo znatne razlike in razhajanja v mnogih vidikih delovanja med posameznimi raziskovalnimi področji. Pričujoče delo uvodoma razčleni krovno problematiko razlik, jih podrobno predstavi in podkrepi s podatki analiz, nato ...
Leto:
2022
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Diplomsko delo
Oznake:
Družbena omrežja;Zbiranje podatkov;Vzorčenje;Slovenija;
Vpliv manjkajočih podatkov na lastnosti egocentričnih omrežij
Leto:
2005
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)