Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 11
Video in druga učna gradiva
Oznake: computer science;natural language processing;machine learning
Za naglaševanje slovenskih besed ne obstaja preprost algoritem, naglasa slovenskih besed se namreč govorci naučimo med njihovim spoznavanjem. Metode strojnega učenja so se pri naglaševanju izkazale za uspešne. V magistrski nalogi smo na problemu preizkusili globoke nevronske mreže. Testirali smo raz ...
Leto: 2018 Vir: videolectures.net
Diplomsko delo
Oznake: podjetništvo;spletna stran;3-slojna arhitektura;JavaScript;AngularJS;Python;Django REST Framework;PostgeSQL;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi je opisan začetek implementacije podjetniške ideje. Gre za spletno stran, s pomočjo katere je možno razširiti, poenostaviti in pohitriti klasično poslovanje ter s tem olajšati delo podjetij v fazi iskanja in sklepanja poslov. Za to smo se odločili, ker trenutno obstajajo le aplika ...
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: podjetništvo;spletna stran;3-slojna arhitektura;JavaScript;AngularJS;Python;Django REST Framework;PostgeSQL;
V diplomski nalogi je opisan začetek implementacije podjetniške ideje. Gre za spletno stran, s pomočjo katere je možno razširiti, poenostaviti in pohitriti klasično poslovanje ter s tem olajšati delo podjetij v fazi iskanja in sklepanja poslov. Za to smo se odločili, ker trenutno obstajajo le aplika ...
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Raziskovalni podatki
Oznake: word stress
This lexicon is an extended version of Sloleks 1.2 (http://hdl.handle.net/11356/1039). It contains all the original data from Sloleks with added information about the stress of each word form, which is included two ways: information about stress location only, and information about stress location ...
Leto: 2017 Vir: CLARIN.si
Magistrsko delo
Oznake: umetna inteligenca;strojno učenje;globoke nevronske mreže;procesiranje naravnega jezika;naglaševanje;
Za naglaševanje slovenskih besed ne obstaja preprost algoritem, naglasa slovenskih besed se namreč govorci naučimo med njihovim spoznavanjem. Metode strojnega učenja so se pri naglaševanju izkazale za uspešne. V magistrski nalogi smo na problemu preizkusili globoke nevronske mreže. Testirali smo raz ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Raziskovalni podatki
Oznake: corpus linguistics;text processing;dependency trees;extraction;n-grams;universal dependencies;syntax
STARK is a python-based command-line tool for extraction of dependency trees from parsed corpora, aimed at corpus-driven linguistic investigations of syntactic phenomena of various kinds. It supports the CONLL-U format (https://universaldependencies.org/format.html) as input and returns a list of al ...
Leto: 2019 Vir: CLARIN.si
Raziskovalni podatki
Oznake: word stress
This lexicon is an extended version of Sloleks 1.2, http://hdl.handle.net/11356/1039. It contains all the original data from Sloleks with added information about the stress of each word form, which is included in two ways: information about stress location only, and information about stress location ...
Leto: 2018 Vir: CLARIN.si
Raziskovalni podatki
Oznake: corpus linguistics;text processing;extraction;characters;word parts;words;word sets;n-grams;morphology
The LIST corpus extraction tool is a Java program for extracting lists from text corpora on the levels of characters, word parts, words, and word sets. It supports VERT and TEI P5 XML formats and outputs .CSV files that can be imported into Microsoft Excel or similar statistical processing software.
Leto: 2019 Vir: CLARIN.si
Raziskovalni podatki
Oznake: corpus linguistics;text processing;extraction;characters;word parts;words;word sets;n-grams;morphology
The LIST corpus extraction tool is a Java program for extracting lists from text corpora on the levels of characters, word parts, words, and word sets. It supports VERT and TEI P5 XML formats and outputs .CSV files that can be imported into Microsoft Excel or similar statistical processing software. ...
Leto: 2019 Vir: CLARIN.si
Raziskovalni podatki
Oznake: morphology;inflection;word forms;derivation;LMF;lemmatisation;word accents;IPA;SAMPA
Sloleks is the reference morphological lexicon for Slovenian language, developed to be used in NLP applications and language manuals. Encoded in LMF XML, the lexicon contains approx. 100,000 most frequent Slovenian lemmas, their inflected or derivative word forms and the corresponding grammatical de ...
Leto: 2019 Vir: CLARIN.si
Št. zadetkov: 11
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: