diplomsko delo
Samo Herksel Japelj (Avtor), Bojan Klemenc (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo obravnava razvoj inteligentnega agenta, ki se bo sposoben učiti in igrati izbrano igro z uporabo strojnega učenja. Problem se nanaša na ustvarjanje sistema, ki se lahko samostojno uči in izboljšuje svoje zmogljivosti pri igranju igre. Za rešitev tega problema je uporabljen pristop spodbujevalnega učenja in nevronskih mrež, kjer agent skozi poskuse in napake pridobiva izkušnje in izboljšuje svojo strategijo igranja. Najpomembnejši rezultat tega dela je uspešen razvoj agenta, ki lahko konkurenčno igra izbrano igro in se prilagaja novim situacijam. Stremimo k temu, da bo končen izdelek ne le funkcionalen, temveč tudi koristen drugim, ki želijo pristopiti k izdelavi svojega agenta.

Ključne besede

igre;q-učenje;PyBoy;spodbujevalno učenje;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [S. Herksel Japelj]
UDK: 004.85(043.2)
COBISS: 212242691 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 77
Št. prenosov: 13
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Development of an Intelligent Game Agent Using the PyBoy Emulator
Sekundarni povzetek: The thesis focuses on developing an intelligent agent capable of learning and playing a specific game using machine learning techniques. The problem addressed involves creating a system that can autonomously learn and enhance its performance in gameplay. The solution approach utilizes reinforcement learning and neural networks, where the agent acquires experience and improves its gameplay strategy through trial and error. The most significant outcome of this work is the successful development of an agent that can competitively play the chosen game and adapt to new situations. The hope is that the final product will not only be functional but also useful to others who wish to approach the creation of their own agent.
Sekundarne ključne besede: artificial intelligence;machine learning;games;Q-learning;PyBoy;reinforcement learning;computer science;diploma;Umetna inteligenca;Strojno učenje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (37 str.))
ID: 25011545