Št. zadetkov: 11
Magistrsko delo
Oznake:
evolucijske metode;genetsko programiranje;modeliranje in optimizacija;projektno vodenje v orodjarstvu;obvladovanje stroškov;magistrske naloge;
Magistrsko delo obsega napovedovanje stroškov inženirskih projektov v orodjarstvu, katerih cilj so transferna orodja za preoblikovanje pločevine. Cilj dela je s pomočjo genetskega programiranja in programskega okolja BricsCAD na podlagi stroškovne analize že izdelanih transfernih orodij ustvariti na ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Magistrsko delo
Oznake:
ADAS;DewesoftX;Euro NCAP;validacija;navigacija;magistrske naloge;
Magistrska naloga obravnava pomanjkanje enostavnih, prenosljivih orodij za validacijo naprednih sistemov za pomoč vozniku (angl. Advanced Driver Assistance Dystems – ADAS), ki morajo zagotavljati ponovljive rezultate in možnost testiranja po Evropskem programu ocenjevanja novih avtomobilov (angl. ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Magistrsko delo
Oznake:
CNC rezkanje;samovzbujevalne vibracije;diagram stabilnosti;električni tok glavnega vretena;stabilnost rezkalnega procesa;magistrske naloge;
V magistrskem delu je obravnavan pojav samovzbujevalnih vibracij pri CNC rezkanju in možnost njihovega posrednega zaznavanja prek spremembe vrednosti električnega toka glavnega vretena. Za napoved stabilnosti procesa je bil uporabljen matematični model, izdelan v programskem okolju MATLAB, ki služi ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Diplomsko delo
Oznake:
električni vodniki;stebri;napetosti;vibracije;genetski algoritmi;modeliranje in optimizacija;diplomske naloge;
Diplomsko delo zajema reševanje problema v sistemu prenosa in distribucije električne energije. Proučevali smo atmosferske vplive in vplive odvzema električne energije iz sistema na temperaturo in poves električnih vodnikov ter napetosti in vibracije v podporni konstrukciji. Za modeliranje smo upora ...
Leto:
2020
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
daljnovodi;strojno učenje;modeliranje;optimizacija;genetski algoritmi;Overhead Transmission Lines (OTL);machine learning;modelling;optimization;genetic algorithms (GA);
In our study, we explored the complexities of overhead transmission line (OTL) engineering, specifically focusing on their responses to varying atmospheric conditions (ambient temperature, ambient humidity, solar irradiance, ambient pressure, wind speed, wind direction), and electric current usage. ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
optimizacija laserskega rezanja;kakovost rezalne površine;nastajanje žlindre;vzorčenje latinske hiperkocke;napredne nevronske mreže;laser cutting optimization;cut surface quality;dross formation;Latin hypercube sampling;feedforward neural network;
Optimizing cutting parameters in fiber laser cutting of austenitic stainless steel is challenging due to the complex interplay of multiple variables and quality metrics. To solve this problem, Latin hypercube sampling was used to ensure a comprehensive and efficient exploration of the parameter spac ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
pametni proizvodni stroji;podatkovno vodena proizvodnja;algoritmi strojnega učenja;podatki CNC krmilnika;geometrijska natančnost;smart production machines;data-driven manufacturing;machine learning algorithms;CNC controller data;geometrical accuracy;
Direct verification of the geometric accuracy of machined parts cannot be performed simultaneously with active machining operations, as it usually requires subsequent inspection with measuring devices such as coordinate measuring machines (CMMs) or optical 3D scanners. This sequential approach incre ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
dodajalne tehnologije;strojno učenje;magnezij;relativna gostota;additive manufacturing;machine learning;XG Boost;magnesium;relative density;
In this work, Laser Powder Bed Fusion (LPBF), an additive manufacturing (AM) process, was optimised to produce pure magnesium components. The focus of the presented work is on the prediction of the relative product density using the machine learning model XGBoost to improve the production process an ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
generativna umetna inteligenca;pametna proizvodnja;veliki jezikovni modeli;CNC obdelava;programiranje z G-kodo;generative artificial intelligence;intelligent manufacturing;;large language models (LLM);ChatGPT;CNC machining;G-code programming;
This research explores the viability of producing ISO G-code for 3-axis machining with OpenAI's Chat Generative Pre-Trained Transformer models, particularly ChatGPT-3.5 and the newer GPT-4o. G-code (RS-274-D, ISO 6983) converts human directives into commands that machines can understand, controlling ...
Leto:
2025
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
dodajalne tehnologije;lasersko spajanje slojev praškastega materiala;cink;strojno učenje;regresijske metode;additive manufacturing;laser powder bed fusion;zinc;machine learning;regression methods;
This work used machine learning to forecast product density and optimize the laser powder bed fusion (LPBF) process for parts made of pure zinc (Zn). A relative density of 90–97% (6.42–6.95 g/cm3) was obtained by varying combinations of key process parameters, including laser power, scanning speed, ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za strojništvo (UM FS)