Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Izvirni znanstveni članek
Oznake: mobilna robotika;spodbujevalno učenje;navigacija;globoko učenje;mobile robotics;reinforcement learning;navigation;deep learning;
Mobile robots that operate in real-world environments need to be able to safely navigate their surroundings. Obstacle avoidance and path planning are crucial capabilities for achieving autonomy of such systems. However, for new or dynamic environments, navigation methods that rely on an explicit map ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Doktorska disertacija
Oznake: deep learning;reinforcement learning;mobile robotics;navigation;obstacle avoidance;computer science;doctoral dissertations;
Mobile robots that operate in real-world environments need to be able to safely navigate their surroundings. Obstacle avoidance and path planning are crucial capabilities for achieving autonomy in such systems. However, for new or dynamic environments, navigation methods that rely on an explicit map ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: lokalizacija brezpilotnih letalnikov;geo-lokalizacija;transformer;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diplomsko delo predstavlja implementacijo trenutno vodilne metode za geolokalizacijo brezpilotnih letalnikov, ob izgubi sistema za določanje položaja; implementacija ni bila javno dostopna. V okviru dela smo ustvarili novo podatkovno zbirko, ki vsebuje pare slik iz brezpilotnega letalnika in pripada ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: