Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Razvoj modela reverzno-faznih kromatografskih separacij na osnovi Hansenovih parametrov topnosti
David Ribar, Irena Kralj Cigić
Diplomsko delo
Oznake: RP-LC mehanizem;Hansenovi parametri topnosti;tekočinska kromatografija visoke ločljivosti;HPLC;napovedovanje retencije analitov;ftalati;diplomska dela;
Diplomsko delo sestoji iz pregleda literature, v katerem so predstavljeni sodobni trendi in metode napovedovanja retencije v reverzno-fazni tekočinski kromatografiji. Navedeni so Hansenovi parametri topnosti z njihovo izpeljavo, uporabo in eksperimentalnim določanjem. Sledi teoretična izgradnja mode ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Towards an accurate method for column void volume determination using liquid chromatography-mass spectrometry
David Ribar, Miha Lukšič, Irena Kralj Cigić
Izvirni znanstveni članek
Oznake: reverzno-fazna tekočinska kromatografija;mrtvi volumen;markerji mrtvega volumna;retencijski mehanizem;modeliranje;reversed-phase liquid chromatography;void volume;void volume markers;retention mechanism;modelling;
Prediction of analyte retention times requires prior knowledge of the column void volume, the measurement of which is still highly contested within the literature and therefore experimental based prediction is often used. In this study, we investigated deuterated acetonitrile as an isotopically labe ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Machine learning-assisted non-destructive plasticizer identification and quantification in historical PVC objects based on IR spectroscopy
Tjaša Rijavec, David Ribar, Jernej Markelj, Matija Strlič, Irena Kralj Cigić
Ni določena
Oznake: PVC;chromatography;machine learning;classification;regression;spectroscopy;plasticizers;heritage science;preventive conservation;
Non-destructive spectroscopic analysis combined with machine learning rapidly provides information on the identity and content of plasticizers in PVC objects of heritage value. For the first time, a large and diverse collection of more than 100 PVC objects in different degradation stages and of dive ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Machine learning-assisted non-destructive plasticizer identification and quantification in historical PVC objects based on IR spectroscopy
Tjaša Rijavec, David Ribar, Jernej Markelj, Matija Strlič, Irena Kralj Cigić
Izvirni znanstveni članek
Oznake: strojno učenje;mehčalo;PVC;IR spektroskopija;zgodovinski predmeti;machine learning;plasticizer;IR spectroscopy;historical objects;
Non-destructive spectroscopic analysis combined with machine learning rapidly provides information on the identity and content of plasticizers in PVC objects of heritage value. For the first time, a large and diverse collection of more than 100 PVC objects in different degradation stages and of dive ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Raziskava temeljnega retencijskega mehanizma reverzno-fazne tekočinske kromatografije
David Ribar, Irena Kralj Cigić, Miha Lukšič, Franc Požgan, Helena Prosen
Magistrsko delo
Oznake: RPLC;mrtvi volumen kolone;teorije integralskih enačb;Wertheimova teorija;teorija replika Ornstein-Zernike;magistrska dela;
V magistrskem delu smo preučevali mehanizem reverzno-fazne tekočinske kromatografije iz dveh zornih kotov: eksperimentalne študije določanja mrtvih volumnov kromatografskih kolon in teoretične študije, ki kompleksen separacijski mehanizem poskuša opisati z orodji statistične mehanike. V sklopu r ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: