Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Uporaba linearnih enot za strežne in montažne sisteme
Primož Veber, Niko Herakovič, Marko Šimic
Magistrsko delo
Oznake: linearna enota;metodologija;aplikacijske zahteve;montažni in strežni sistemi;dopustna nosilnost;
V magistrskem delu je predstavljena metodologija za pravilno izbiro linearne enote. Naredili smo pregled in predstavitev linearnih enot ter analizirali aplikacije, kjer se le-te uporabljajo. Definirali smo najbolj osnovne aplikacijske podatke in s pomočjo eksperimenta predlagali ter izvedli izboljša ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za strojništvo (UL FS)
Pluripotentne matične celice v embrionalnem razvoju in pri odraslem
Mojca Jež, Matija Veber, Primož Rožman
Pregledni znanstveni članek
Oznake: pluripotentnost;matične celice;embrionalne celice;somatske celice;embrionalni razvoj;
According to their capabilities for differentiation stem cells can be totipotent, pluripotent, multipotent and unipotent. After fertilization, zygote is the ultimate totipotent cell. Cells arising durring embryonic development have a lesser potency. Different pluripotent cell types are known: embryo ...
Leto: 2012 Vir: dLib.si Digitalna knjižnica Slovenije
Identifikacija matičnih celic z embrionalnimi lastnostmi v humani popkovnični krvi s pretočno citometrijo
Matija Veber, Miomir Knežević, Primož Rožman, Peter Dovč, Branka Javornik
Diplomsko delo
Oznake: biotehnologija;matične celice;zarodne matične celice;popkovnična kri;plodova kri;VSEL;embrionalne lastnosti;pretočna citometrija;SSEA-4;CD133;
Identifikacija matičnih celic z embrionalnimi lastnostmi v humani popkovnični krvi s pretočno citometrijo
Leto: 2010 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Identification of plasma biomarker candidates in glioblastoma using an antibody-array-based proteomic approach
Klemen Zupančič, Andrej Blejec, Ana Herman, Matija Veber, Urška Verbovšek, Marjan Koršič, Miomir Knežević, Primož Rožman, Tamara Lah Turnšek, Kristina Gruden, Helena Motaln
Izvirni znanstveni članek
Oznake: glioblastoma;proteomics;biomarker;
Background. Glioblastoma multiforme (GBM) is a brain tumour with a very high patient mortality rate, with a median survival of 47 weeks. This might be improved by the identification of novel diagnostic, prognostic and predictive therapy-response biomarkers, preferentially through the monitoring of t ...
Leto: 2014 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: