Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Samodejno luščenje definicij iz specializiranih besedil
Darja Fišer, Senja Pollak, Špela Vintar
Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Oznake: korpusno jezikoslovje;slovenščina;luščenje definicij;luščenje informacij;računalniška obdelava naravnega jezika;strojno učenje;informacijsko poizvedovanje;
V prispevku predstavljamo novo metodo luščenja definicij iz slovenskih specializiranih besedil, ki temelji na modelu za klasifikacijo definicij, naučenem z uporabo metod strojnega učenja iz primerov v slovenski Wikipediji. Prvi korak metode zajema luščenje kandidatov s pomočjo slovenskega semantične ...
Leto: 2011 Vir: Filozofska fakulteta (UL FF)
Spolna pristranost v jeziku in orodjih umetne inteligence
Anka Supej, Olga Markič, Senja Pollak
Magistrsko delo
Oznake: spolna pristranost;jezikovna pristranost;spolni stereotipi;umetna inteligenca;veliki jezikovni modeli;vektorske vložitve;antropomorfizacija;animizem;transparentnost;
Predmetno magistrsko delo predstavlja interdisciplinarni pristop k razumevanju spolne pristranosti, ki se pojavlja v rezultatih orodij umetne inteligence, ki temeljijo na jezikovnih modelih. Pristranosti in stereotipi postanejo problematični, ko sistematično izkazujemo nepravično pozitivno ali negat ...
Leto: 2024 Vir: Filozofska fakulteta (UL FF)
Detecting depression from social networks using natural language processing
Ilija Tavchioski, Marko Robnik Šikonja, Senja Pollak
Diplomsko delo
Oznake: natural language processing;transformers;depression detection;social networks;computer and information science;diploma thesis;
The rapid technological advances in the past two decades have drastically affected our society's behavior, culture, and lifestyle. Social media, as one of the many products of this phenomenon, become an essential part of our lives as a tool for communication and expression. Social media become a pop ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Sentiment Annotated Dataset of Croatian News
Andraž Pelicon, Marko Pranjić, Dragana Miljković, Blaž Škrlj, Senja Pollak
Raziskovalni podatki
Oznake: news corpus;sentiment classification;manual annotation
We present a collection of sentiment annotations for news articles (article links) in Croatian language. A set of 2025 news articles was gathered from 24sata, one of the leading media companies in Croatia with the highest circulation. 6 annotators annotated the articles on the document level using a ...
Leto: 2020 Vir: CLARIN.si
Reference List of Slovene Frequent Common Words
Senja Pollak, Špela Arhar Holdt, Simon Krek, Marko Robnik-Šikonja
Raziskovalni podatki
Oznake: common words;frequent words;reference corpora;readability
The reference list of Slovene most frequent common words was prepared by selecting vocabulary at the intersection of the most frequent 10,000 lemmas of four Slovene text corpora: the balanced reference corpus of written Slovene Kres, the reference corpus of spoken Slovene GOS, the corpus of computer ...
Leto: 2020 Vir: CLARIN.si
Korpus učbenikov za učenje slovenščine kot drugega in tujega jezika
Matej Klemen, Špela Arhar Holdt, Senja Pollak, Iztok Kosem, Damjan Huber, Mateja Lutar
Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Oznake: slovenščina;slovenščina kot drugi jezik;slovenščina kot tuji jezik;korpus učbenikov;KUUS;seznam besed;Skupni evropski jezikovni okvir;
V prispevku prikažemo, kako je potekalo oblikovanje korpusa učbenikov za učenje slovenščine kot drugega in tujega jezika – KUUS, ki je nastal kot vzporedni projekt priprave stopenjskih beril na Centru za slovenščino kot drugi in tuji jezik. KUUS v trenutni različici vključuje 17 učbenikov, obsega 69 ...
Leto: 2022 Vir: Filozofska fakulteta (UL FF)
A Resource for Evaluating Graded Word Similarity in Context: CoSimLex
Carlos Armendariz, Purver Matthew, Matej Ulčar, Senja Pollak, Nikola Ljubešić, Marko Robnik-Šikonja, Mark Granroth-Wilding, Kristiina Vaik
Raziskovalni podatki
Oznake: similarity;contextual embeddings;evaluation;context
The dataset contains human similarity ratings for pairs of words. The annotators were presented with contexts that contained both of the words in the pair and the dataset features two different contexts per pair. The words were sourced from the English, Croatian, Finnish and Slovenian versions of th ...
Leto: 2020 Vir: CLARIN.si
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: