Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Bioinformacijska analiza heterodimerizacije človeških [alfa]-aktininov-1 in -4
Ajda Godec, Miha Pavšič
Diplomsko delo
Oznake: citoskelet;aktin;proteini;alfa-aktinin-1;alfa-aktinin-4;heterodimerizacija;fosforilacija;bioinformatika;diplomska dela;
α-Aktinini so proteini, ki sodelujejo pri povezovanju aktinskih filamentov v večdimenzionalne strukture. Na splošno so sestavljeni iz aktin-vezavne domene, osrednje paličaste domene in kalmodulinu podobne domene. Funkcionalno proteinsko enoto predstavlja antiparalelni homodimer. α-aktinin -1 in -4 s ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Preučevanje encimske aktivnosti laktaze in uporaba laktaze v srednješolskih kemijskih poskusih
Ajda Godec, Maša Sinreih Tisnikar
Magistrsko delo
Oznake: β-galaktozidaza;encimska aktivnost;spektrometrija;srednješolski poskusi;
Encimi kot biokatalizatorji uravnavajo na tisoče reakcij, ki omogočajo pretvorbo energije, sinteze in metabolične razgradnje. Znižana ali povišana encimska aktivnost lahko privede do porušenega ravnovesja na celičnem nivoju, kar se na ravni organizma kaže kot pojav bolezenskega stanja. Eno izmed tak ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Derivati 13[alfa]-estrona in tetrahidronaftalen-1-ona kot inhibitorji AKR1C1–C3 in njihov vpliv na celične linije seroznega karcinoma jajčnikov visoke stopnje malignosti
Ajda Godec, Maša Sinreih, Miha Pavšič, Vera Župunski
Magistrsko delo
Oznake: aldo-keto reduktaze;AKR1C1-C3;encimska aktivnost;inhibicija;celična proliferacija;magistrska dela;
Aldo-keto reduktaze tipa 1C (AKR1C) uvrščamo v proteinsko naddružino aldo-keto reduktaz, vključenih v metabolizem steroidnih hormonov, nevrosteroidov in prostaglandinov. Hkrati pa preko različnih mehanizmov sodelujejo pri razvoju kemorezistence, tako da so del razgradne poti kemoterapevtikov ali pa ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo (UL FKKT)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: